Usos do ChatGPT para revisão de textos acadêmicos: algumas considerações

Usos do ChatGPT para revisão de textos acadêmicos: algumas considerações

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22458/ie.v25iEspecial.4936

Palavras-chave:

Ensino superior, redação acadêmica, inteligência artificial, revisão, aprendizagem autônoma, ChatGPT

Resumo

O objetivo desta contribuição é fornecer algumas recomendações sobre a utilização do ChatGPT para correção de textos acadêmicos. A revisão constitui uma fase fundamental do processo de redação que envolve o aprimoramento tanto dos aspectos retóricos quanto do conteúdo dos textos. No entanto, por se tratar de uma tarefa difícil que requer, além do conhecimento linguístico, uma carga reflexiva considerável, é comum que os alunos a omitam ou se limitem a avaliar apenas aspectos ortográficos, deixando de lado outros níveis de maior complexidade. Devido a isso, é necessário desenvolver iniciativas que orientem e facilitem esta tarefa. Nesse sentido, a análise proposta testa algumas das possibilidades oferecidas pela inteligência artificial para auxiliar os estudantes recém-chegados à universidade na revisão e aprimoramento dos seus textos. Com esse intuito, fragmentos de textos escritos pelos estudantes foram utilizados e adaptados com o propósito de testar a efetividade da plataforma para diagnosticar e corrigir problemas vinculados à coesão. Como principal conclusão obtém-se que ferramentas como o ChatGPT podem sim contribuir para a melhoria dos processos de escrita, e, ao mesmo tempo, beneficiando a aprendizagem autônoma no tocante à revisão de textos numa perspectiva inovadora; contudo, não substituem a responsabilidade do autor de revisar seu texto, apenas o complementam.

Biografias Autor

Erick Francisco Salas Acuña, Tecnológico de Costa Rica

Bachiller en Filología Española y Bachiller en Inglés, ambos de la Universidad de Costa Rica (UCR). Magister en Educación Rural Centroamericana por la Universidad Nacional de Costa Rica (UNA). Se desempeña como docente de cursos de comunicación en el Tecnológico de Costa Rica (TEC), Campus Tecnológico Local San Carlos. Investigaciones y publicaciones en educación, literatura, comunicación oral y escrita.

María Gabriela Amador Solano, Tecnológico de Costa Rica

Bachiller en Filología Española y en Enseñanza del Castellano y Literatura (UCR). Magister en Español como Segunda Lengua (UCR). Especialista en Didáctica Universitaria (UNIB). Doctora en Filosofía y Letras con énfasis en Lingüística por la Universidad de Alicante, España. Se desempeña como docente de cursos de comunicación en el Tecnológico de Costa Rica (TEC), Campus Tecnológico Central Cartago. Investigaciones y publicaciones en español como segunda lengua, tecnología educativa, educación, comunicación oral y escrita. 

Referências

Ayuso-del Puerto, D. y Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED, Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-358. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332

Castillejos-López, B. (2022). Inteligencia artificial y entornos personales de aprendizaje: atentos al uso adecuado de los recursos tecnológicos de los estudiantes universitarios. Educación 31(60), 9-24. https://doi.org/10.18800/educacion.202201.001

Codina, L. (2023). Buscadores alternativos a Google con IA generativa: análisis de You.com, Perplexity AI y Bing Chat. Infonomy, 1, 1-21. https://doi.org/10.3145/infonomy.23.002

Deutsche Welle. (9 de diciembre de 2022). ChatGPT: el bot viral que podría cambiarlo todo. Recuperado el 28 de noviembre de 2023 de https://www.dw.com/es/chatgpt-el-bot-viral-y-futuro-de-la-ia-que-podr%C3%ADa-cambiarlo-todo/a-64052465

Flores-Vivar, J. M., y García-Peñalvo, F. J. (2023). La vida algorítmica de la educación: Herramientas y sistemas de inteligencia artificial para el aprendizaje en línea. En G. Bonales-Daimiel y J. Sierra-Sánchez (Eds.), Desafíos y retos de las redes sociales en el ecosistema de la comunicación (Vol. 1, pp. 109-121). McGraw-Hill.

Francis-Okagbue, E., Ujunwa-Perpetua Ezeachikulo, U., Yinka Akintunde, T., Bala Tsakuwa, M., Samuel Nchekwubemchukwu Ilokanulo, S., Modest-Obiasoanya, K., Emeka-Ilodibe, Ch., y Tidiane-Ouattara, Ch. A. (2023). A comprehensive overview of artificial intelligence and machine learning in education pedagogy: 21 Years (2000–2021) of research indexed in the scopus database. Social Sciences & Humanities Open, 8 (1), 1-13. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2023.100655

Grupo Didactex. (2005). Nuevo marco para la producción de textos académicos. Didáctica. Lengua y Literatura, 27, 219-254. https://doi.org/10.5209/rev_DIDA.2015.v27.50871

Joyner A. D. (2023). ChatGPT in Education: Partner or pariah? XRDS: Crossroads. The ACM Magazine for Students, 29(3), 48-51. https://doi.org/10.1145/3589651

Lopezosa, C., y Codina, L. (2023). ChatGPT y software CAQDAS para el análisis cualitativo de entrevistas: pasos para combinar la inteligencia artificial de OpenAI con ATLAS.ti, Nvivo y MAXQDA. Universitat Pompeu Fabra. http://hdl.handle.net/10230/55477

Lopezosa, C. (2023). ChatGPT y comunicación científica: hacia un uso de la Inteligencia Artificial que sea tan útil como responsable. Hipertext.net, (26), 17-21. https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.03

Martín-Marchante, B. (2022). TIC e inteligencia artificial en la revisión del proceso de escritura: su uso en las universidades públicas valencianas. Research in Education and Learning Innovation Archives, 28, 16-31. https://doi.org/10.7203/realia.28.20622

Mateo-Girona, M.T. (2022). La fase de revisión y reescritura (1): Concepción y planeación. En M.T. Mateo-Girona, G. Uribe-Álvarez y S.E. Agosto-Riera (Eds.), Revisión y reeescritura para la mejora de los textos académicos (pp. 27-35). Octaedro.

Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L., y Garro-Aburto, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274

Parra-Hoyos E.L. y Zambrano-Valencia, J.D. (2022) En M.T. Mateo-Girona, G. Uribe-Álvarez y S.E. Agosto-Riera (Eds.), Revisión y reescritura para la mejora de los textos académicos (pp. 37-44). Octaedro.

Programa Estado de la Nación. (2023). Noveno Estado de la Educación 2023. CONARE-PEN. https://estadonacion.or.cr/?informes=informe-estado-de-la-educacion-2023

Salas-Acuña, E.F., y Amador-Solano, M-G. (2022). La normativa sobre el plagio en las universidades públicas costarricenses. Innovaciones Educativas, 24(Especial), 41-52. https://doi.org/10.22458/ie.v24iEspecial.4204

Sánchez-Avendaño, C. (2004). La puntuación y las unidades textuales: Una perspectiva discursiva para el estudio de los problemas de su uso y para su enseñanza. Revista Educación, 28(2), 233-254. https://doi.org/10.15517/revedu.v28i2.2262

Sánchez-Avendaño, C. (2005a). Los problemas de redacción de los estudiantes costarricenses: una propuesta de revisión desde la lingüística del texto. Filología y Lingüística, 31(1), 267-295. https://doi.org/10.15517/rfl.v31i1.4419

Sánchez-Avendaño, C. (2005b). Los conectores discursivos: Su empleo en redacciones de estudiantes universitarios costarricenses. Filología y Lingüística, 31(2), 169-199. https://doi.org/10.15517/rfl.v31i2.4430

UNESCO. (2023). ChatGPT e Inteligencia Artificial en la educación superior. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146_spa

Uribe-Álvarez, G. y Álvarez-Angulo, T. (2022). Presentación. En M.T. Mateo-Girona, G. Uribe-Álvarez y S.E. Agosto-Riera (Ed.s). Revisión y reescritura para la mejora de los textos académicos (pp. 9-12). Octaedro.

Publicado

2023-12-01

Como Citar

Salas Acuña, E. F., & Amador Solano, M. G. (2023). Usos do ChatGPT para revisão de textos acadêmicos: algumas considerações. Innovaciones Educativas, 25(Especial), 59–77. https://doi.org/10.22458/ie.v25iEspecial.4936
Loading...