Aplicación del método STATIS-ACT al régimen de lluvias en la Región Oriental Venezolana

Aplicación del método STATIS-ACT al régimen de lluvias en la Región Oriental Venezolana

Autores/as

  • Barlin Orlando Olivares Investigador. Programa Iberoamericano de Doctores en Agroalimentación de la Universidad de Córdoba (UCO), España
  • M L Zingaretti Docente- investigador. IAPCBA-IAPCH, Universidad Nacional de Villa María, Córdoba, Argentina
  • J A Demey Zambrano Investigador. Doctorando del Departamento de Estadística, Universidad de Salamanca, España
  • J.R. Demey Investigador Prometeo SENESCYT, Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL), Ecuador

DOI:

https://doi.org/10.22458/urj.v9i1.1684

Palabras clave:

agricultura, variabilidad climática, lluvia, geografía, estadística

Resumen

 

 El análisis de la precipitación es de suma importancia para poder comprender el comportamiento de fenómenos naturales que varían espacialmente, representando una herramienta útil para tomar decisiones en el ámbito agrícola. El objetivo del estudio fue caracterizar el régimen de lluvia usando catorce variables originales de la precipita­ción mensual de sesenta y cinco estaciones climáticas ubicadas en la región oriental de Venezuela, aplicando la metodología STATIS-ACT. El análisis generó cuatro grupos coherentes de precipitación constituidos por estaciones meteorológicas, con un patrón de precipitación especí­fico. Los grupos 1 y 3 han presentado mayor variabilidad interanual. Por otro lado, las estaciones de mayores lluvias están representadas por los Grupo 2 y 4. Además, este último grupo, ha tenido una mayor estabili­dad en la variabilidad pluviométrica entre años debido a los menores niveles del coeficiente de variación. El estudio evidencia patrones de precipitación asociadas a las unidades de paisajes características de la región oriental que pudiera ser utilizado en la planificación agrícola a largo plazo.

Citas

Abdi, H., Valentin, D., Chollet, S., & Chrea, C. (2007). Analyzing assessors and products in sorting tasks: DISTATIS, theory and applications. Food quality and preference, 18(4), 627-640.

Abdi, H., Williams, L. J., Valentin, D., & Bennani‐Dosse, M. (2012). STATIS and DISTATIS: optimum multitable principal component analysis and three way metric multidimensional scaling. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 4(2), 124-167.

Ablan, M., Andressen, R., Vargas, M. P. & Acevedo, M. (2008). Propuesta metodológica para el control de calidad de datos de precipitación. Agronomía Tropical, 58(1), 57-60. Recuperado de: http://sian.inia.gob.ve/repositorio/revistas_ci/Agronomia%20Tropical/at5801/pdf/ablan_m.pdf

Caraballo, L., M. Pérez & M. Marcano. (2005). Régimen y distribución de las lluvias en El Tigre, estado Anzoátegui, Venezuela. Boletín Geominas, 3 (37), 67-72.

Cortez, A., Rodríguez, M.F., Rey, J. C., Lobo, D., Parra, R., Ovalles, F. & Gabriels, D. (2011). Análisis de la agresividad y concentración de las precipitaciones en Venezuela. II. Región noroccidental. Bioagro, 23 (1), 13-18. Recuperado de: http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1316-33612011000100002

des Plantes, H. L. H. (1976). Structuration des tableaux à trois indices de la statistique: théorie et application d'une méthode d'analyse conjointe (Doctoral dissertation, Université des sciences et techniques du Languedoc).

Di Rienzo J.A., Casanoves F., Balzarini M.G., González L., Tablada M. & Robledo C.W. (2011). InfoStat versión 2011. Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. URL http://www.infostat.com.ar

Escoufier, Y. (1973). Le traitement des variables vectorielles. Biometrics, 751-760.

Gabriel, K. R. (1971). The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, 58(3), 453-467.

Guenni, L., Degryze, E. & Alvarado, K. (2008). Análisis de la tendencia y la estacionalidad de la precipitación mensual en Venezuela. Revista Colombiana de Estadística, 31(1), 41 a 65. Recuperado de: www.scielo.org.co/pdf/rce/v31n1/v31n1a03.pdf

Gutiérrez, E. J. & Vargas, C. (2005). Climatología sinóptica de los patrones circulatorios de la estación lluviosa venezolana en el período 1978-1999. Universidad Central de Venezuela, Caracas.

Jones, B., & Sall, J. (2011). JMP statistical discovery software. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 3(3), 188-194.

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Publicado

2017-03-14

Cómo citar

Olivares, B. O., Zingaretti, M. L., Demey Zambrano, J. A., & Demey, J. (2017). Aplicación del método STATIS-ACT al régimen de lluvias en la Región Oriental Venezolana. UNED Research Journal, 9(1), 97–106. https://doi.org/10.22458/urj.v9i1.1684

Número

Sección

Artículos
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