Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada aplicado al territorio indígena agrícola de Kashaama, Venezuela

Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada aplicado al territorio indígena agrícola de Kashaama, Venezuela

Autores/as

  • Barlin Orlando Olivares Universidad de Córdoba (UCO), Escuela Internacional de Doctorado en Agroalimentación, Programa de Doctorado en Ingeniería Agraria, Alimentaria, Forestal y del Desarrollo Rural Sostenible, España
  • Miguel Armando López-Beltrán Universidad Autónoma de Sinaloa, Facultad de Agronomía y Desarrollo Rural, Departamento de suelo y agua, México

DOI:

https://doi.org/10.22458/urj.v11i2.2299

Palabras clave:

teledetección, vegetación, clima, sostenibilidad, tierra.

Resumen

Introducción: el análisis multi-temporal de imágenes satelitales ayuda a monitorear la evolución de las comunidades de plantas y cultivos agrícolas, especialmente en áreas vulnerables. Objetivo: analizar el comportamiento del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI por sus siglas en inglés) en la comunidad agrícola indígena de Kashaama, Venezuela, durante el período 2012-2013. Métodos: los datos utilizados fueron el MOD13Q1 del sensor MODIS, que incluye ese índice. Resultado: el comportamiento promedio del NDVI está directamente asociado con las principales características fisiográficas y climáticas de la región. Conclusión: el método facilitó la elaboración de mapas que, junto con el tratamiento computarizado de las imágenes de satélite, discriminan de manera confiable los tipos de vegetación y sus estados, por ejemplo, sabana cultivada versus natural.

Citas

Aguilar, N., Galindo, G., Fortanelli, J., & Contreras, C. (2010). Índice normalizado de vegetación en caña de azúcar en la Huasteca Potosina. Avances en Investigación Agropecuaria, 14(2), 49-65.

Alatorre, L.C., Miramontes-Beltrán, S., García-Peña, A.K., Díaz-Cervantes, R., & Bravo, L.C. (2014). Evolución de la dinámica vegetal mediante una serie de imágenes LANDSAT TM (1986-2011): Región central de Chihuahua, México. Cuadernos de Investigación Geográfica, 40(2), 449-476. DOI: 10.18172/cig.2510

Almeida, T.I.R., De Souza, C.R., & Rossetto, R. (2006). ASTER and Landsat ETM+ images applied to sugarcane yield forecast. International Journal of Remote Sensing, 27(19), 4057-4069. DOI: 10.1080/01431160600857451

Asner, G.P. (1998). Biophysical and Biochemical Sources of Variability in Canopy Reflectance. Remote Sensing of Environment, 64(3), 234-53. DOI: 10.1016/S0034-4257(98)00014-5

Chacón, N., Dezzeo, N., & Flores, S. (2007). Caracterización florística, estructural y edafológica de los bosques, morichales y sabanas ubicados en el área comprendida entre los ríos Sariapo y Ature, sur del Estado Anzoátegui (Informe Técnico No. 1). Caracas, Venezuela: INTEVEP.

Chuvieco E., Deshayes M., Stach N., Cocero D., & Riaño D. (1999) Short-term fire risk: foliage moisture content estimation from satellite data. En E. Chuvieco (Ed.) Remote Sensing of Large Wildfires in the European Mediterranean Basin (pp. 17-34). Berlin, Alemania: Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-3-642-60164-4_3

Curran, P.J. (1989). Remote Sensing of Foliar Chemistry. Remote Sensing of Environment, 30(3), 271-78. DOI: 10.1016/0034-4257(89)90069-2

Dezzeo, N., Flores, S., Zambrano-Martínez, S., Rodgers, L., & Ochoa, E. (2008). Estructura y composición florística de bosques secos y sabanas en los llanos orientales del Orinoco, Venezuela. Interciencia, 33(10), 733-740.

Didan, K. (2015). MOD13Q1 MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS LP DAAC. DOI: 10.5067/MODIS/MOD13Q1.006

Erasmi, S., Propastin, P., & Kappas, M. (2009). Spatial Patterns of NDVI Variation over Indonesia and their Relationship to ENSO Warm Events during the Period 1982-2006. Journal of Climate, 22, 6612-6623. DOI: 10.1175/2009JCLI2460.1

Hatfield, J.L (2008). Application of Spectral Remote Sensing for Agronomic Decisions. Agronomy Journal, 100(3), 117-131. DOI: 10.2134/agronj2006.0370c

Jiménez, C.A., Vargas, V.T., Salinas, W.E., Aguirre, M., & Rodríguez, D. (2004). Aptitud agroecológica para el cultivo de la caña de azúcar en el sur de Tamaulipas, México. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, UNAM, 53, 58-74.

Kundu, A., Denis, D.M., Patel, N.R., & Dutta, D. (2018). A Geo-spatial study for analysing temporal responses of NDVI to rainfall. Singapure Journal of Tropical Geography, 39, 107-116. DOI: 10.1111/sjtg.12217

Lobo D., Cortez, A., Rodríguez, M. F., Ovalles, F., Rey, J. C, Gabriels, D., & Parra, R.M. (2010). Análisis de la agresividad y concentración de las precipitaciones en Venezuela. I. Región de los llanos. Bioagro, 22(3), 169-176.

Lozano, Z., Lobo, D., & Pla, S.I. (2002). Susceptibilidad a la degradación física de alfisoles de los llanos centrales y occidentales de Venezuela. Revista de la Facultad de Agronomía, 28, 41-57.

Olivares, B. (2012). Características agroclimáticas de la Mesa de Guanipa y requerimientos de clima y suelo de la planta de soya. En M. E. Martin, A. V. Parra, & M. González (Coord.), El cultivo de la Soya en la Mesa de Guanipa (pp. 05-21). Caracas: MAT Editorial.

Olivares, B., Cortez, A., Lobo, D., Parra, R., Rey, J.C., & Rodríguez, M. F. (2016b). Estudio de la Sequía Meteorológica en Localidades de los Llanos de Venezuela Mediante el Índice de Precipitación Estandarizado. Revista Acta Nova, 7(3), 266-283.

Olivares, B., Cortez, A., Muñetones, A., & Casana, S. (2016c). Strategic Elements of Organizational Knowledge Management for Innovation. Case: Agrometeorology Network. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 10(1), 68-81. DOI: 10.19083/ridu.10.446

Olivares, B., Cortez, A., Parra, R., Lobo, D., Rodríguez, M. F., & Rey, J.C. (2017c). Evaluation of agricultural vulnerability to drought weather in different locations of Venezuela. Revista de la Facultad de Agronomía (LUZ), 34(1), 103-129.

Olivares, B., Cortez, A., Rodríguez, M.F., Rey, J.C., & Lobo, D. (2016a). Desarrollo del sistema de información de la red de pluviómetros alternativos en medios rurales. Caso: Anzoátegui, Venezuela. Acta Universitaria, 26(4), 65-76. DOI: 10.15174/au.2016.961

Olivares, B., & Franco, E. (2015). Diagnostico agrosocial de la comunidad indígena de Kashaama: Un estudio empírico en el estado Anzoátegui, Venezuela. Revista Científica Guillermo de Ockham, 13(1), 87-95. DOI: 10.21500/22563202.1691

Olivares, B., Lobo, D., Cortez, A., Rodríguez, M.F., & Rey, J.C. (2017a). Socio-economic characteristics and methods of agricultural production of indigenous community Kashaama, Anzoategui, Venezuela. Revista de la Facultad de Agronomía (LUZ), 34(2), 187-215.

Olivares, B., Parra, R., & Cortez, A. (2017b). Caracterización de los patrones de precipitación en el estado Anzoátegui, Venezuela. Ería, 3(3), 353-365. DOI: 10.17811/er.3.2017.353-365

Olivares B., Rodríguez, M., Cortez, A., Rey, J.C., & Lobo, D. (2015). Caracterización físico natural de la comunidad indígena de Kashaama con fines de manejo sostenible de la tierra. Acta Nova, 7(2), 141-162.

Olivares, B., Torrealba, J., & Caraballo, L. (2013). Variability of the precipitation regime in the period 1990-2009 in the location of El Tigre, Anzoátegui state, Venezuela. Revista de la Facultad de Agronomía (LUZ), 30(1), 19-32.

Olivares, B., & Zingaretti, M.L. (2018). Análisis de la sequía meteorológica en cuatro localidades agrícolas de Venezuela mediante la combinación de métodos multivariados. UNED Research Journal, 10(1), 181-192.

Paredes, F., La Cruz, F., & Guevara, E. (2014). Análisis regional de frecuencia de las sequías meteorológicas en la principal región cerealera de Venezuela. Bioagro, 26(1), 21-28.

Peng, D., Zhang, B., Liu, L., Fang, H. Chen, D., Hu,Y., & Liu, L. (2012). Characteristics and drivers of global NDVI-based FPAR from 1982-2006. Global Biogeochemical Cycles, 26, 1-15. DOI: 10.1029/2011GB004060

Poveda, G., & Salazar, L.F. (2004). Annual and interannual (ENSO) variability of spatial scaling properties of a vegetation index (NDVI) in Amazonia”, Remote Sensing Environment, 93, 391-401. DOI: 10.1016/j.rse.2004.08.001

R Development Core Team. (2008). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna (Austria): R Foundation for Statistical Computing.

Rodríguez, M.F., Cortez, A., Olivares, B., Rey, J.C., Parra, R., & Lobo, D. (2013). Análisis espacio temporal de la precipitación del estado Anzoátegui y sus alrededores. Agronomía Tropical, 63(1-2), 57-65.

Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A., & Deering, D.W. (1973). Monitoring vegetation system in the great plains with ERTS. 3rd ERST Symposium, NASA, 1, 309-317.

Rouse, J.W., Haas, R.W., Schell, J.A., Deering, D.H., & Harían, J.C. (1974). Monitoring the vernal advancement andretrogadation (Greenwave effect) of natural vegetation (Progress Report RSC 1978-1). Greenbelt, Maryland, USA, NASA/GSFCT.

Salinas, C.A., Martínez, R.O., & Morales, M.V. (2017). Trend in the Normalized Diference Vegetation Index (NDVI) in the Southern Part of Baja California Peninsula. Investigaciones Geográficas, 94,82-90. DOI: 10.14350/rig.57214

Trejo, F.J.P., Barbosa, H.A., Peñaloza-Murillo, M.A., Moreno, M.A., & Farías, A. (2016a). Intercomparison of improved satellite rainfall estimation with CHIRPS gridded product and rain gauge data over Venezuela. Atmósfera, 29(4), 323-342. DOI: 10.20937/ATM.2016.29.04.04

Trejo, F. J.P., Barbosa, H.A., Ruiz, I.Q., & Peñaloza-Murillo, M.A. (2016b). Meso scale oceanic atmospheric circulation patterns linked with severe and extensive droughts in Venezuela. Revista Brasileira de Meteorología, 31(4), 468-489. DOI: 10.1590/0102-778631231420150070

Van Leeuwen, W.J.D., Hartield, K., Miranda, M., & Meza, F.J. (2013). Trends and ENSO/AAO Driven Variability in NDVI Derived Productivity and Phenology alongside the Andes Mountains. Remote Sensing, 5, 1177-1203. DOI: 10.3390/rs5031177

Yengoh, G.T., Dent, D., Olsson, L., Tengberg, A.E., & Tucker, C.J. (Eds). (2015). Applications of NDVI for Land Degradation Assessment. In Use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to Assess Land Degradation at Multiple Scales. Switzerland: SpringerBriefs in Environmental Science, Springer, Cham. DOI: 10,1007/978-3-319-24112-8_3

Publicado

2019-06-17

Cómo citar

Orlando Olivares, B., & López-Beltrán, M. A. (2019). Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada aplicado al territorio indígena agrícola de Kashaama, Venezuela. UNED Research Journal, 11(2), 112–121. https://doi.org/10.22458/urj.v11i2.2299

Número

Sección

Artículos
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