Aceptación de la inteligencia artificial (IA) en pacientes de servicios universitarios de enfermería: un modelo predictivo
DOI:
https://doi.org/10.22458/urj.v18i1.6507Palabras clave:
actitud hacia la tecnología, beneficio percibido, innovación tecnológica, perfiles de usuario, adopción tecnológica, servicios sanitarios, psicometríaResumen
Introducción: la IA ofrece nuevas posibilidades para apoyar la atención de enfermería en el proceso de cuidado; sin embargo, su aceptación por parte de los pacientes depende, en gran medida, del beneficio percibido para su atención. Objetivo: analizar la aceptación de la IA entre los pacientes que reciben servicios de enfermería y desarrollar un modelo predictivo que los clasifique según sus perfiles de adopción tecnológica. Métodos: realizamos un estudio cuantitativo, descriptivo, transversal y analítico con 704 funcionarios de una universidad pública. Aplicamos una escala Likert de 21 ítems, agrupados en cinco dimensiones, y efectuamos análisis factorial exploratorio y confirmatorio, análisis de conglomerados y análisis discriminante.Resultados: identificamos tres perfiles: escépticos (26%), neutrales (41%) y entusiastas (33%). El modelo clasificó correctamente al 98% de los participantes en la muestra de entrenamiento y al 97% en la validación interna. La percepción del uso de la IA presentó una correlación positiva alta con los beneficios percibidos (r = 0,902; p < 0,001). También encontramos asociaciones entre la edad, la antigüedad laboral y algunas de las dimensiones evaluadas. Conclusión: la aceptación de la IA varió entre los pacientes y permitió identificar tres perfiles diferenciados. El perfil neutral (41%) muestra la necesidad de ofrecer acompañamiento institucional, información y experiencias prácticas antes de incorporar estas tecnologías. Los perfiles identificados pueden ayudar a orientar estrategias de implementación acordes con las características y expectativas de los pacientes.
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