Propuesta para la integración de la inteligencia artificial en los procesos didácticos: Un itinerario por fases
DOI:
https://doi.org/10.22458/ie.v28i45.6046Palavras-chave:
inteligência artificial, tecnologia educacional, inovação pedagógica, ensino individualizado, currículoResumo
Este ensaio propõe uma sequência por fases para ajudar docentes e instituições a integrar corretamente a inteligência artificial aos processos educacionais. Parte-se da premissa de que uma adoção bem-sucedida transcende a mera implementação de ferramentas e exige um itinerário pedagógico estruturado. Nesse contexto, apresenta-se um modelo progressivo de quatro fases que orienta docentes e instituições do uso básico até uma integração curricular consistente, sustentada por constructos teóricos. As fases são: (1) Preparação e Familiarização Crítica, para construir uma base de conhecimento sobre as capacidades e limitações da IA; (2) Exploração e Experimentação Pedagógica, em que a IA é aplicada de forma controlada para oferecer suporte estruturado à aprendizagem; (3) Aplicação e Sistematização Didática, na qual o uso da IA é integrado para personalizar o ensino; e (4) Integração Curricular e Transformação, etapa final em que a tecnologia redefine as tarefas de aprendizagem e o papel docente. A análise fundamenta-se na sinergia de três referenciais teóricos: as fases de integração de Sánchez (2001), o modelo TPACK (Mishra & Koehler, 2006) e o modelo SAMR (Puentedura, 2013). A sinergia desses constructos permite avaliar a profundidade da mudança pedagógica em cada etapa.
A principal conclusão é que a adoção da IA não é um fim tecnológico, mas um meio para promover uma transformação pedagógica. O sucesso ou fracasso da implementação dependerá do grau de intencionalidade, reflexão e colaboração adotado para enriquecer a aprendizagem humana e cultivar o pensamento crítico.
Referências
Aguilar Blanc, C. (2023). El despertar de las máquinas: Reflexiones sobre el estatus moral y jurídico de la Inteligencia Artificial. Revista Internacional de Pensamiento Político, 18, 213-242. https://doi.org/10.46661/rev.int.pensampolit..8529
Arciniegas-Sigüenza, L. (2022). Pedagogías para tiempos de perplejidad. De la información a la sabiduría [Reseña de libro]. Márgenes, Revista de Educación de la Universidad de Málaga, 3(3), 270–273. https://doi.org/10.24310/mgnmar.v3i3.14655
Bengio, Y., Goodfellow, I. y Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Cabero Almenara, J., Marín-Díaz, V. y Castaño Garrido, C. (2015). Validación de la aplicación del modelo TPACK para la formación del profesorado en TIC. @TIC Revista de innovación educativa Universidad de Valencia, 14, 13-22. https://doi.org/10.7203/attic.14.4001
Campos Retana, R. (2021). Modelos de integración de la tecnología en la educación de personas que desempeñan funciones ejecutivas y de dirección: El TPACK y el SAMR. Actualidades Investigativas en Educación, 21(1), 429-456. https://doi.org/10.15517/aie.v21i1.42411
Carr, N. (2011). The shallows: What the Internet is doing to our brains. W. W. Norton & Company.
Castillo Valdivieso, P. Á. y Aguilar-Luzón, M. del C. (2021). The use of chatbot as an element of tutorial action in university teaching. REIDOCREA, 10(24), 1–14. https://doi.org/10.30827/Digibug.69299
Chávez, M. A. R. y Caicedo, L. G. L. (2025). Ética y Responsabilidad en el Uso de Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica, 5(2), Article 2. https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i2.1095
OpenAI. (2025). ChatGPT 5 (versión del 15 de julio) [Modelo de lenguaje de gran tamaño]. https://chat.openai.com/chat
Delello, J. A., Sung, W., Mokhtari, K., Hebert, J., Bronson, A. y De Giuseppe, T. (2025). AI in the Classroom: Insights from Educators on Usage, Challenges, and Mental Health. Education Sciences, 15(2), 113. https://doi.org/10.3390/educsci15020113
Figueroa, P. de los Á. G., Gómez, R. M. H., y Cordero, A. I. E. (2020). Enseñar con tecnologías digitales en la educación superior. Revista Perspectivas, 5(17), Article 17. https://revistas.uniminuto.edu/index.php/Pers/article/view/2129
Flores Borjabad, S. A. (2023). La inteligencia artificial y el lenguaje natural: Hacia el desarrollo de un lenguaje autónomo. Nuevas tecnologías y aproximaciones a estudios sobre lengua, lingüística y traducción. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8987314
García Caicedo, S. S., Reyes Vélez, N. P., Solórzano Zambrano, Á. A., Quiñonez Godoy, N. A., y Vega Macias, J. R. (2024). Análisis al uso de herramientas de inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje en la Educación Superior. Revista Científica Multidisciplinar G-ner@ndo, 5(1), 33. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9457546
García Cuevas, J. P., Alor Dávila, L. B. y Cisneros del Toro, Y. G. (2023). Percepción de los tutores virtuales sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación universitaria. https://rabida.uhu.es/dspace/handle/10272/22374
García Peña, V. R., Mora Marcillo, A. B. y Ávila Ramírez, J. A. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias, 6(Extra 3), 28. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8231632
Gerlich, M. (2025). AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies, 15(1), Article 1. https://doi.org/10.3390/soc15010006
Hale, M. S. (1998). A Culture of Experimentation: The Change Process at a Middle School. Research in Middle Level Education Quarterly, 22(1), 39-62. https://doi.org/10.1080/10848959.1998.11670137
Karpathy, A. (25 de febrero de 2024). The hottest new programming language is English. The hottest new IDE is a text box. The hottest new computer [Tweet]. X. https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383?lang=es
Huerta, R. y Domínguez, R. (2023). Inteligencia Artificial. Sinergias entre humanos y algoritmos creativos. Educación artística: revista de investigación, 14, Article 14. https://doi.org/10.7203/eari.14.27945
Lee, H.-P. (Hank), Sarkar, A., Tankelevitch, L., Drosos, I., Rintel, S., Banks, R. y Wilson, N. (2025). The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers. Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1-22. https://doi.org/10.1145/3706598.3713778
Ligarretto, R. E. (2022). Competencia digital docente: Experiencia formativa para la educación superior. Revista Ciencias Pedagógicas e Innovación, 10(2), Article 2. https://doi.org/10.26423/rcpi.v10i2.626
McGrath, C., Farazouli, A. y Cerratto-Pargman, T. (2025). Generative AI chatbots in higher education: A review of an emerging research area. Higher Education, 89(6), 1533-1549. https://doi.org/10.1007/s10734-024-01288-w
Menacho Ángeles, M. R., Pizarro Arancibia, L. M., Osorio Menacho, J. A., Osorio Menacho, J. A., León Pizarro, B. L., Pizarro Arancibia, L. M., Osorio Menacho, J. A., Osorio Menacho, J. A., y León Pizarro, B. L. (2024). Inteligencia artificial como herramienta en el aprendizaje autónomo de los estudiantes de educación superior. Revista InveCom, 4(2). https://doi.org/10.5281/zenodo.10693945
Mena-Guacas, Andrés F., Vázquez-Cano, Esteban, Fernández-Márquez, Esther y López-Meneses, Eloy. (2024). La inteligencia artificial y su producción científica en el campo de la educación. Formación universitaria, 17(1), 155-164. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062024000100155
Mishra, P. y Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x
Montenegro, J. N. P., Pallasco, E. A. C. y Cajamarca, L. A. M. (2024). Inteligencia artificial para la asistencia pedagógica de los docentes: Transformación de prácticas docentes en Ecuador. Simbiosis Educativa, 3(1), Article 1. https://doi.org/10.60085/se.v3n1a2
O’Neil, C. (2017). Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia (V. Arranz de la Torre, Trad.). Capitán Swing.
Ouyang, F., Zheng, L. y Jiao, P. (2022). Artificial intelligence in online higher education: A systematic review of empirical research from 2011 to 2020. Education and Information Technologies, 27(6), 7893-7925. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10925-9
Pea, R. D. (2004). The social and technological dimensions of scaffolding and related theoretical concepts for learning, education, and human activity. The Journal of the Learning Sciences, 13(3), 423-451. https://doi.org/10.1207/s15327809jls1303_6
Puentedura, R. R. (2013). SAMR: A contextualized introduction. Ruben R. Puentedura’s Weblog. https://hippasus.com/blog/2013/10/25/samr_a_contextu_1/
Russell, S. J. y Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Sánchez, J. (2001). Aprendizaje visible, tecnología invisible. Dolmen Ediciones.
Selwyn, N. (2016). Is technology good for education? John Wiley & Sons.
Selwyn, N. (2024). On the Limits of Artificial Intelligence (AI) in Education. Nordisk tidsskrift for pedagogikk og kritikk, 10(1). https://doi.org/10.23865/ntpk.v10.6062
Stryker, C. y Kavlakoglu, E. (2025). What is artificial intelligence (AI)? IBM. Recuperado el 26 de enero de 2026, de https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence
Suárez, K. V. M., Arias, F. J. T., Carreño, E. J. M. y Moreira, M. R. B. (2025). Aplicación del modelo SAMR en la ambientación inteligente de los laboratorios de la Carrera de TI_UNESUM para mejorar la experiencia de aprendizaje. RECIMUNDO, 9(1), Article 1. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(1).enero.2025.928-936
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
U.S. Department of Education. (2023). Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning. https://www.ed.gov/sites/ed/files/documents/ai-report/ai-report.pdf
Vargas-Parga, L. A. y Cediel-Acosta, W. O. (2025). Innovando las estrategias docentes y el aprendizaje personalizado en la educación superior mediante el uso de inteligencia artificial para una enseñanza más dinámica y accesible. MQRInvestigar, 9(1), Article 1. https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.1.2025.e256
Volkmar, G., Fischer, P. M. y Reinecke, S. (2022). Artificial Intelligence and Machine Learning: Exploring drivers, barriers, and future developments in marketing management. Journal of Business Research, 149, 599-614. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.04.007
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
Williamson, B. (2021). Making markets through policy: the edtech industry and the renewal of education. Journal of Education Policy, 36(6), 734-753. https://doi.org/10.1080/02680939.2020.1738576
Zhang, J. y Zhang, Z. (2024). AI in teacher education: Unlocking new dimensions in teaching support, inclusive learning, and digital literacy. Journal of Computer Assisted Learning, 40(4), 1871-1885. https://doi.org/10.1111/jcal.12988
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2026 Innovaciones Educativas
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
