De la gramática visual al prompting: Aprendizajes en la creación de mensajes diferenciados con inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.22458/ie.v28i45.6163Palabras clave:
diseño gráfico, diseño visual, inteligencia artificial, innovación educativaResumen
Esta sistematización de experiencia se fundamenta en una estrategia didáctica desarrollada en el curso de Diseño Gráfico I de la carrera de Diseño Gráfico, durante el primer semestre del 2025, en la Sede de Occidente. El grupo estuvo conformado por 20 estudiantes y se desarrolló en el tercer proyecto del curso. Por lo que el objetivo de este artículo consiste en analizar el proceso de diseño y la experiencia de estudiantes universitarios de Diseño Gráfico en la creación de imágenes con inteligencia artificial generativa, evaluando la efectividad del mensaje visual al ser adaptado a cuatro grupos generacionales (baby boomer, X, milenial, centenial) para publicaciones de redes sociales. Se aplicó un enfoque mixto, cualitativo y cuantitativo. Entre los resultados obtenidos, destaca que trabajar con una marca real promovió la investigación y adaptación visual a audiencias diversas. Los hallazgos confirman la optimización de tiempo y la generación de conceptos como fortalezas de la IA; mientras que sus debilidades radican en la calidad visual y los sesgos. En las conclusiones, resalta que la sistematización demostró la capacidad de la IA generativa para diferenciar mensajes visuales según la estética de los grupos generacionales en redes sociales; también fortaleció en las personas estudiantes la comprensión del vínculo entre marca y audiencia, fomentando el desarrollo de destrezas críticas en prompting y la reflexión ética sobre las limitaciones y oportunidades de estas tecnologías emergentes en el diseño contemporáneo.
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