Las Tecnologías de la Información y la Comunicación e inteligencia artificial como indicadores de excelencia de la calidad educativa: desde la gestión e impacto de políticas de calidad en educación superior: Una revisión sistemática de literatura

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22458/caes.v17i1.6573

Palabras clave:

calidad educativa, educación superior, gestión educativa, innovación educativa, inteligencia artificial, tecnologías de la información

Resumen

Esta revisión sistemática de la literatura a partir de la metodología PRISMA, la cual se centra en el papel de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y la inteligencia artificial (IA) como indicadores de excelencia en la gestión de la calidad en la educación superior, concentrándose en publicaciones desde 2018 hasta 2024. Los resultados indican que las TIC, incluyendo plataformas de formación virtual, sistemas de gestión del aprendizaje, indicadores educativos y entornos de aprendizaje colaborativo mejoran la efectividad institucional, optimizan los procesos de evaluación y fomentan la equidad. La IA mejora la personalización y la toma de decisiones basadas en datos a través del uso de aprendizaje adaptativo, tutorías inteligentes y analíticas predictivas. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías plantea desafíos políticos, éticos, educativos y de sostenibilidad. Se concluye que la incorporación de la TIC e IA como indicadores para lograr la excelencia educativa requiere un enfoque equilibrado entre la innovación tecnológica, la gobernanza institucional y los umbrales de calidad.

Biografía del autor/a

Karla - Yanitzia Artavia - Díaz, Universidad Estatal a Distancia

Doctora en Educación, Máster en Educación a Distancia y Aprendizaje en Línea, Máster en Administración de Negocios, licenciada en Docencia, Investigadora, gestora de proyectos, docente, mentora y lectora de trabajos finales de graduación de la UNED

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Publicado

2026-05-30

Cómo citar

Artavia - Díaz, K. .-. Y. (2026). Las Tecnologías de la Información y la Comunicación e inteligencia artificial como indicadores de excelencia de la calidad educativa: desde la gestión e impacto de políticas de calidad en educación superior: Una revisión sistemática de literatura. Revista Electrónica Calidad En La Educación Superior, 17(1), 109–151. https://doi.org/10.22458/caes.v17i1.6573

Número

Sección

Edición Especial Revista CAES y la Red Innovación Simple y Fructífera (RISYF) del Consejo Superior Universitario Centroamericano (CSUCA)