Nuevas funciones en la evaluación de los aprendizajes aplicados en
la asignatura de SIG y agromática, durante el
Covid-19
Benjamín Álvarez Garay1
Christopher Mora Jiménez2
¹ Encargado de Cátedra e investigador,
Universidad Estatal a Distancia, Sabanilla, Costa Rica. balvarez@uned.ac.cr
²Docente e investigador, Universidad Estatal a
Distancia, Sabanilla, Costa Rica. cmoraj@uned.ac.cr
RESUMEN
En el contexto de la pandemia del Covid-19, se inició un proceso
de análisis bajo una línea de abordaje acorde con los términos de evaluación
del aprendizaje para la enseñanza de la asignatura de Sistemas de Información
Geográfica (SIG) y agromática. La agromática
se apoya en una serie de ventajas ligadas al uso de las Ciencias de Información
Geográfica (CIG), como el acceso a información remota de los sistemas agroproductivos, la construcción de geodatos
y la interacción de distintas Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE)
ligadas a la integración de información geográfica.
En las lógicas de evaluación se integran los universos sugeridos
para el manejo de geodatos, con los cuales se
establecen nuevas funciones para fomentar en la estimación de los aprendizajes.
La agromática se apropia de métodos para el análisis
de dinámicas productivas, a partir de los universos se reconocen los argumentos
facilitadores para la toma de decisiones con respecto a la funcionalidad que
deben cumplir las evaluaciones.
La sistematización realizada de los resultados de entregas
finales, con las experiencias desarrolladas por el estudiantado, es una
revisión entre el año 2020 hasta el primer periodo del año 2022. Los resultados
son aplicados al contexto productivo, lo que determina dos momentos en el
aprendizaje de la agromática: modelar escenarios
productivos a partir del uso de geodatos y el
consecuente análisis espacial.
Con las experiencias surgidas con la entrega de los trabajos de
los estudiantes, se comprueban las habilidades en el manejo de información
geográfica sobre contextos productivos y la capacidad formativa integrada en el
proceso de evaluación.
Palabras clave: pandemia, evaluación de los aprendizajes, geodatos, agromática y educación a
distancia.
INTRODUCCIÓN
El aprendizaje de la agromática a partir de los SIG conllevó a una serie de
replanteamientos en el desarrollo de las actividades académicas en medio de la
pandemia del Covid-19, un proceso necesario para identificar nuevas lógicas o
funcionalidades, que requieren de estrategias en los objetivos de aprendizaje y
su respectiva evaluación. El uso de
tecnologías permite el almacenamiento y gestión de la información, con una
serie de actividades que interactúan con el uso de los SIG, para una modelación
de datos de los sistemas productivos.
La evaluación de aprendizajes se
acoge a una serie de elementos propios del manejo de geodatos,
posición que se tomó para adquirir nuevas funciones en cuanto a las situaciones
o contextos presentados con el Covid-19, el estudiantado debe manejar las
situaciones de pandemia y en paralelo el complimiento de sus estudios. Es
necesario en términos de evaluación ajustar algunas pautas para que la agromática tenga una conexión con el conjunto de
posibilidades que ofrece el uso de los SIG bajo técnicas remotas, con una serie
de herramientas de análisis que aplicar en escenarios agroproductivos
a escala de finca, escala regional y nacional.
El aprendizaje de la agromática en tiempos de pandemia se apoyó en los elementos
que integran los cuatro universos: el universo lógico, el universo físico, la
representación geométrica del universo y el universo de aplicación. El SIG para
la agromática aporta una serie de posibilidades a las
que se le atribuye optimizar el análisis de los escenarios agrícolas, con
actividades académicas basadas en la captura de datos, su integración y la
relación de los elementos del agrosistema, la toma de
datos deber ser un “proceso automatizado” (Calvo, 2020, p.87).
El siguiente trabajo presenta como
objetivo analizar nuevas funciones en el proceso evaluativo con el único fin de
innovar en algunas posibilidades para integrar en el aprendizaje, para que
exista una formación capaz de establecer los medios necesarios y lograr los
objetivos de la asignatura.
Con base a la posición anterior,
Correa (2020) indica que, “las crisis anudadas y extremadas por el
confinamiento como respuesta inevitable y forzosa, han transformado la vida
cotidiana por el encierro, y afectó lógicas colectivas como las de trabajo, educación,
atención en salud, entre otros” (2020, p.49). En medio de las situaciones
adversas es necesario y oportuno, valorar un mejoramiento para el aprendizaje
dentro una crisis y ofrecer nuevas alternativas concretas e integrales al
conocimiento y aplicación de las evaluaciones.
ANTECEDENTES
La pandemia surgida con la enfermedad denominada Covid-19,
conllevo a un contexto de estrés social, que terminó por repercutir en el
diario vivir de la población, y efectivamente en los momentos de aprendizaje de
la asignatura de SIG y agromática. La asignatura
integra el uso de medios informáticos para la sistematización, gestión y
análisis de datos en escenarios agropecuarios, estratégicamente el SIG es una
de las herramientas que ha facilitado el acceso a un alto contenido de
información de los espacios productivos.
Para el aprendizaje del SIG es necesario interactuar con un
proceso ligado al manejo de los geodatos, como lo es
la edición, actualización e integración de datos en un software para que sean
modelados.
La información es obtenida principalmente con el acceso a una IDE,
trabajo de campo y el análisis de distintos componentes propios del SIG, lo que
se sustenta en algunos criterios o ajustes en la evaluación de los
aprendizajes. En la agromática se requiere de algunas
dinámicas desarrolladas en el campo para la observación y toma de datos,
específicamente para el manejo de los geodatos y las
lógicas del espacio productivo, lo que conlleva a la generación de actividades
con giras de campo personalizadas en cada estudiante. En efecto los resultados
de dichos esfuerzos y experiencias debe ser sistematizado, por el potencial que
integra en calidad de información geográfica como conocimiento de las dinámicas
existentes en el territorio.
La búsqueda de nuevas innovaciones o funciones que sirvieron para
evaluar el cumplimiento de los aprendizajes en términos de la agromática, implicaron reestructurar el proceso de
evaluación, solventar particularmente algunos momentos limitados por la
pandemia como lo son las giras de campo y el uso de los laboratorios
informáticos, pero de mayor relevancia serían los efectos de la pandemia en el
contexto de la sociedad y estudiantado dentro de dichas situaciones. Es este
trabajo la motivación de generar un perfeccionamiento del sistema de evaluación
se define con el apoyo de criterios para asegurar el seguimiento académico.
Los factores que orientaron los cambios en el proceso de
evaluación están relacionados con algunas limitaciones de pandemia,
principalmente al cierre de las giras educativas y de los espacios en los
laboratorios presenciales que permitían el uso de la informática, surgiendo la
siguiente pregunta, ¿cómo definimos las actividades evaluativas en pandemia,
cuáles recursos y alternativas implementar a los cambios? Se continúa con el
estudio considerando la postura de Berk et al.,
(2021), “se de la selección de contenidos a virtualizar y diferenciar aquellos
que se posponían para el regreso a las aulas” (Berk
et al., 2021, p.72).
REFERENTES TEÓRICOS
La Pandemia covid-19, presenta un trasfondo global desde su
inicio, menciona Chen (2020) citado por Cabezas et al., (2021), “En diciembre
de 2019, empezó un brote de una nueva neumonía por coronavirus en Wuhan (Hubei,
China), el nuevo coronavirus (COVID-19) comenzó a extenderse por toda China”
(2020, p.604).
Llover y Jiménez (2021) lo definen como “síndrome respiratorio
agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) y la enfermedad que causa es por
coronavirus 2019 (COVID-19)” (2021, p.40), que provoco descensos en toda la
población de América Latina. De acuerdo a Cabezas et
al., 2021, las complicaciones se fueron presentando “el rápido aumento de casos
y muertes ha creado molestias como estrés, ansiedad y depresión, en el personal
médico y población en general” (2020, p.604).
El panorama ofrecido por la pandemia afecta el nivel de tensión
por parte de los estudiantes, necesidades pedagógicas socioemocionales y
problemas para extender su formación con modalidades sin trabajo de campo e
interacción presencial con los compañeros y el profesor. Al mismo tiempo, según
Infante et al., 2021 citado por Marcelo y Rijo (2019, p.78). “ha levantado
múltiples desafíos, entre los que se encuentra la necesidad de desarrollar
habilidades de autorregulación del aprendizaje por parte de los estudiantes,
por su diversidad en conocimientos, preparación o motivación para regular y
dirigir su propio aprendizaje” (2019, p.78).
La evaluación puede ser un proceso continuo y dinámico, que
responde a las necesidades y perfeccionamiento buscado para orientar los
aprendizajes, Perassi (2013) sostiene que “la
actividad más antigua que se registra en el campo de la evaluación educativa,
sin embargo, en la escuela se ha discutido muy poco sobre esta problemática”
(2013, p.2), la problemática de como las formas de evaluación, “no siempre
están al servicio del aprendizaje” (2013, p.2), concreta que la evaluación debe
mejorarse en función de sus capacidades formadoras.
En el campo de la evaluación, Berk et
al., 2021, complementan el desafió que se presenta y que requiere de algunas
innovaciones, “la evaluación se distingue por el carácter provisorio y
complementario de la acción educativa: la respuesta del estudiante es siempre
un punto de partida para nuevos aprendizajes” (2021, p.69), lo que conlleva a
un seguimiento estratégico. Los aspectos dirigidos a la evolución del proceso evaluativo, buscan o innovan en el uso de tecnologías, Berk et al., 2006 también reconocen las ventajas del uso de
datos obtenidos de forma remota en su capacidad provisoria que efectivamente es
aplicada en la educación a distancia.
La educación a distancia menciona
Covarrubias (2021), es “evocar a la nueva modalidad de compartir conocimientos
sin el acercamiento físico entre docentes y educandos, más si con la
utilización de medios técnicos que permitan la interacción entre éstos” (Covarrubias,
2021, p.152). Dejando concreto que en la actualidad se apoya en una serie de
alternativas que permiten la virtualización de las actividades, a pesar de la
individualización que existente, es en el uso de los geodatos
que procede a interactuar con un proceso que integra elementos de
reconocimiento del entorno vivido por los estudiantes, por lo que ofrece una
serie de ventajas en cuanto a la educación a distancia.
Con la agromática se inicia por el
conocimiento existente en el uso y construcción de geodatos,
datos que contienen información geográfica, según menciona Fallas (2015), “Las
principales funciones y operaciones de naturaleza geoespacial que permiten
ejecutar un software de SIG son: crear geodatos,
editar geodatos, almacenar geodatos,
integración con otros geodatos existentes” (2015,
p.23). Desde estos elementos se establece una serie de pasos para abarcar el
conocimiento básico acerca de la gestión de la información. La enseñanza de la agromática
con un alto contenido de información geográfica se apoya en una secuencia de
contenidos, según López (2015), “que permitirá organizar una secuencia de
contenidos desde lo más sencillo a lo más complejo, lo que supone conocer la
estructura conceptual de la materia” (2015, p.208).
Los geodatos
que son la información capturada y que contienen el componente espacial
acoplado a un sistema de coordenadas, han sido parte de los avances recientes
que posibilitan el acceso y construcción de estos datos. Lo menciona García y
Vallina (2019),
“En relación con los geodatos, hablar del cambio de tendencia que ha supuesto el
aumento y disponibilidad de grandes fuentes de datos, con el consiguiente
aumento del volumen de información, no supone una novedad. Desde hace más de
una década, este cambio de paradigma en la búsqueda, tratamiento y análisis de
datos de tipo geográfico se ha convertido en el centro de la actividad
investigadora a nivel mundial” (2019, p.138).
La agromática
a través del acceso a los geodatos, sería el acceso a
las siguientes ventajas según Fallas (2015): “Ordena y optimiza la recolección,
el procesamiento y la difusión de datos e información en las etapas de
diagnóstico, evaluación, planificación, ejecución y evaluación de los aspectos
ecológicos, productivos, tecnológicos, económicos y administrativos de la finca
y la agroempresa” (2015, p.8).
METODOLOGÍA
Se realiza una investigación temática a partir de elementos
diferenciadores en el desarrollo alcanzado de las actividades definidas en la
asignatura, para basarse en los siguientes factores: el involucramiento a
escenarios productivos, la recolección de datos en campo y su respectiva
modelación en los SIG. Se recurre al estudio de las experiencias relacionadas
con las entregas de los trabajos finales, la sistematización conlleva al
análisis de los objetivos de aprendizaje y su respectiva mediación pedagógica.
Para reconocer nuevas funciones en las formas
de evaluación, se hace una relación con los universos del entendimiento de los geodatos, dicha relación se basa en explicar y seleccionar
elementos concretos para integrar en la evaluación un sentido lógico del
desarrollo de las actividades, lo que conlleva a considerar algunas
alternativas disponibles para la generación de datos de forma remota, como
trabajos de recolección de información en campo que son personalizados y
estructurados para que se puedan aplicar en un escenario agroproductivo.
Nota:
Basándose en los universos perfeccionados por Fallas (2015, p.26), según
Gomes y Velho (1995). Figura 1. Los geodatos según los cuatro universos.
La explicación del universos físico y lógico,
por Gomes y Velho (1995), citados por Fallas (2015),
integran la conexión con el mundo físico que nos rodea, sus dinámicas y
escenarios productivos. El universo lógico se simplifica al reconocimiento de
los objetos, lo observado y percibido en el entorno, requiriendo pasar por un
proceso de observación y análisis de las dinámicas existentes en los espacios
agrícolas.
Nota: El universo físico comprende el mundo real y el universo lógico
es el análisis del mundo real, las dinámicas y los contextos productivos.
Elaboración propia (2022).
Figuras 2 y 3. Universo físico y el universo
lógico.
Nota: Los universos se aplican a la realidad
reconocible en los espacios agrícolas. Elaboración propia con base a Fonseca et
al., citado por Fallas (2015, p.26).
Figura
4. Integración del universo cognitivo.
Con la pandemia es necesario reconocer la
viabilidad de algunas alternativas para evaluar el aprendizaje en el
cumplimiento de una serie de etapas que ofrecen una estructura de seguimiento
en el manejo de geodatos. Los universos integran las
funciones que conllevaron a definir criterios específicos de evaluación,
impulsando al replanteamiento de nuevas formas de lograrlo en la asignatura de
SIG y agromática.
Nota: La representación geométrica integra el componente informático.
El universo de aplicación se desarrolla con la gestión y modelación de los
datos. Elaboración propia (2022), según Fallas (2015).
Figuras 5 y 6. Representación geométrica y
universo de aplicación.
Los universos permiten interactuar con la multifuncionalidad que
contiene el uso de geodatos, dan un sentido a la
formación de conocimientos en distintas etapas de retroalimentación como parte
esencial del uso de los SIG, herramienta que es aplicada en la agromática.
Este trabajo conllevó a una sistematización de los resultados
obtenidos con una revisión comparativa desde el año 2020 hasta el primer
periodo del año 2022, de las entregas aplicadas en la modelación de escenarios
productivos a partir información geográfica y un nivel de análisis alcanzado
con la simulación a partir de los SIG, la construcción de datos del agrosistema y la investigación del contexto productivo. En
efecto se obtuvieron los aportes para solventar las necesidades de aprendizaje
en tiempos pandemia.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Se indica a continuación el reconocimiento de la aplicación de los
cuatro universos, en el aprendizaje es determinante la comprensión y modelación
de las dinámicas productivas, los siguientes resultados son innovaciones y
alternativas para evaluar, integran criterios específicos en las evaluaciones
de las actividades. Se establecen dos espacios en el aprendizaje, la necesidad
de un espacio personalizado e individualizado para la toma de datos en campo y
la integración de los resultados en un SIG, se garantiza la simulación de
información y el almacenamiento de datos; pero también se hace un proceso
grupal, que corresponde con el uso del proyecto de Inaturalist,
desde un proyecto que recurre al trabajo colaborativo, en el cual los
estudiantes reconocen los datos en el campo y los datos se integran y comparten
dentro de un infraestructura de geodatos, producto de
una serie de categorías definidas para la actividad denominada actividad en
línea.
Al proceso de evaluación se le integraron
nuevas lógicas bajo una línea de abordaje ligado al aprendizaje en el uso de
los geodatos, que son la información que permite
modelar los sistemas productivos con el uso informático de los SIG. El proceso
de evaluación inmerso en una serie de actividades, tareas y ejercicios
prácticos, se aplican a casos específicos en dinámicas agroproductivas,
se obtienen los siguientes criterios de evaluación. El estudiante será evaluado
conforme a:
- La integración de datos obtenidos en campo.
- El manejo de información de
las áreas productivas.
- La representación de los
datos en el SIG.
- Y la capacidad de análisis de los contextos productivos.
Tabla 1. Las funciones en cuanto al proceso
evaluativo de la asignatura según los universos.
|
Universos |
Funciones |
|
Físico |
Reconocimiento y observación de las
dinámicas productivas sus elementos físicos, como: suelos, clima, drenajes,
entre otros. |
|
Lógico |
Análisis del mundo real, formación cognitiva
de la realidad. Identificación del sistema productivo. |
|
Representación
geométrica del universo |
Uso de medios informáticos para la
modelación de espacios productivos. Delimitación de un área productiva |
|
Universo
de aplicación |
Modelación de los espacios productivos,
generación y representación de datos en un SIG. |
Nota: Las funciones representan
una serie de pasos para llegar al universo de aplicación en un medio
informático que permite la modelación de datos bajo un sistema de coordenadas.
El reconocimiento de las funciones aplicables desde los universos, ofrece un sentido y orden lógico a las fases de
evaluación, facilitando elementos claves acordes al conjunto de conocimientos
que se deben adquirir para el manejo de geodatos.
Tabla 2. Los universos y la consolidación
de los criterios de evaluación.
|
Universos |
Criterios de evaluación |
Indicador |
|
Físico |
Reconocimiento de la realidad en el espacio
físico, a partir del acceso a los escenarios agroproductivos. |
Observación y datos de campo. |
|
Lógico |
Modelación del terreno producto de la
experiencia cognitiva de los objetos observados. |
Análisis espacial. |
|
Representación geométrica del universo |
Integración y gestión de los datos en un
SIG, integración de hardware y software. |
Gestión de los datos en un medio
informático. |
|
Universo de aplicación |
Adopción de tecnologías. Representación y
modelación de áreas agroproductivas en un SIG. |
El uso de software SIG y aplicaciones. |
Nota: Con los universos se establecen criterios de
evaluación y sus respectivos indicadores. Elaboración propia (2022).
Las prácticas de campo personalizadas contienen el análisis de las
relaciones espaciales de un terreno específico a través de la toma de geodatos. Los datos son gestionados por un SIG para el
análisis de la información. Según la revisión se posibilito tres aspectos
claves en el aprendizaje que serían evaluados: desarrollar
pautas básicas para el levantamiento de geodatos
utilizando una app celular y desarrollar habilidades
en la gestión de geodatos y su integración en un SIG,
los datos son modelados con diseños de impresión de acuerdo a metodologías
estandarizadas.
- Se
trabajará levantamiento cartográfico en campo y fotointerpretación.
- El
estudiante deberá entregar la información solicitada.
- La
modelación de los escenarios deberán entregarse en un documento al profesor.
- La
información a realizar deberá presentarse en la proyección estandarizada para
el país.
El conjunto de alternativas asociadas al manejo de geodatos para el trabajo de campo: Aplicaciones (apps) como colectores de información, ejemplos: Note camp, Gpx tracker, Inaturalist
(aplicación colaborativa genera datos, tendencias), gis cloud,
software. Se integran visores e IDEs: SNIT,
Here Maps, Google Earth.
Nota: Se muestra un ejemplo tomado por una estudiante, con el uso de la app se obtienen datos de las áreas en estudio, luego serán
procesados a partir del software Qgis. Elaboración
según entrega del trabajo final en mayo del 2022.
Figura 7. Información tomada en campo con la
aplicación Note camp.
Los datos anteriores corresponden con información de campo para el
desarrollo de los trabajos finales, la comprobación se logró desde las
posibilidades de cada estudiante, por lo que existe flexibilidad en la
identificación de las áreas de estudio para realizar sus trabajos.
Tabla 3. Temáticas desarrolladas y su
mediación pedagógica.
Nota: Los estudiantes se apoyaron en áreas productivas comunes a su
entorno, en algunos casos correspondían con áreas relacionadas con sus
trabajos, fincas familiares y otros casos correspondían con áreas buscadas por
su fácil acceso. Elaboración propia (2020).
El último momento considerado para la aplicación de los universos,
es la representación de los datos mediante diseños de impresión, para exponer
información de los espacios productivos, lo que ha permitió validar el acceso a
las distintas dinámicas del territorio, también comprueba el reconocimiento
lógico del universo físico observado. Se adopta el medio informático con el uso
de los SIG para el procesamiento de información y se proyectan los datos para
el análisis y representación de los espacios agrícolas.
Nota: Los diseños de impresión son un esfuerzo vinculado la generación
de cartografías temáticas de algunos elementos de áreas productivas.
Elaboración: entregado por el estudiante René Serrano Segura 2020.
Figura 8. Los datos son modelados mediante
las facilidades acordes al uso del SIG.
CONCLUSIONES
Los cambios en la evaluación de los aprendizajes adquiridos en la
enseñanza de la agromática durante la pandemia del
Covid-19, responden a una serie de elementos que permitieron la toma de
decisiones en un proceso estructurado, que conllevo a una sistematización de
las experiencias basadas en las entregas del estudiantado para comprobar los
alcances esperados.
Las experiencias surgidas con la funcionalidad que adquirieron los
criterios de evaluación establecidos en medio la pandemia,
se decidieron con base a los cinco universos, lo cual generó una nueva forma de
seguimiento a cada temática planteada en las actividades de la asignatura.
El proceso evaluativo implica que la percepción humana de los
universos utilizados para modelar datos geográficos,
requirió una estrategia metodológica enfocada en el tipo de trabajo y temática
que cada estudiante propuso y desarrolló, por lo que el acompañamiento es
fundamental en el desarrollo de los trabajos que entregan.
Los diferentes criterios abordados sirvieron de apoyo para tomar
una dirección acertada ante las exigencias adquiridas en pandemia, el
aprendizaje se reinventa y se perfecciona en dichos desafíos, con tales
escenarios fue determinante el trabajo en equipo, desde experiencias ligadas al
conocimiento de los universos y su representación o modelaje de datos del mundo
real.
AGRADECIMIENTOS
A las personas que, día a día, estuvieron apoyando esta iniciativa.
A Dios por las fuerzas, motivación y energía para que artículo se construyera.
A los estudiantes de la asignatura de agromática.
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